德甲新技术：“数据故事查找器”——人工智能实时评论辅助系统
2021年10月13日，德甲联系新系统正式上线，并将很快投入使用。过往，人们认为足球比赛的现场解说员必须善于同时处理多项任务：他们不仅要密切关注赛场上发生的一切，还需要巧妙地描述球员动作并提供球员相关的情况信息，以便观众能够掌握更广泛的信息。如今，德甲联盟为了让解说员们能够立即发现焦点、场上运动不寻常的数据或成就，将全面启用新的人工智能辅助系统，从此大家再也不用担心解说员不专业了！
关注关键信息：评论直播系统
“评论直播系统（CLS）”是一个可编辑系统，专供DFL的媒体合作伙伴使用，覆盖所有德甲和德乙比赛。系统会提供广泛的补充数据：从比赛实时统计数据到实际阵容站位，再到个别球员的详细信息，例如姓名的正确德语发音、各项数据排名和其他球员背景知识。解说员可以将所有信息合并到他们认为合适的评论中。更重要的是，系统允许解说员在比赛前输入自己的笔记以供后续使用。
除此之外，额外的统计信息还会以实时代码格式显示，然后由后台的数据编辑人员进行收集，以选择和编辑相关的比赛、特定比赛和历史统计数据。所有这些数据的呈现都有助于解说员为正在进行的比赛提供额外的信息，例如过去是否发生过类似情况或发生的频率，或者某位球员的表现是否特别值得注意。
人工智能行动：实时交付即时数据
由AWS提供提供支持的德甲比赛，已经将比赛进程前后相关的实时信息呈现提升到一个全新的水平。该功能使用人工智能实时捕获、计算和可视化上下文数据，以帮助观众更好地了解球场上正在发生的事情。
2021/22赛季，德甲联盟新增了一项真正创新的服务：Data Story Finder。由DFL子公司Sportec Solutions和亚马逊网络服务(AWS)联合开发。作为CLS中的补充信息来源，它显着加快了比赛即时进程信息的传递。
使用智能算法，Data Story Finder搜索匹配赛场的一切“故事”，将实时自动捕获的比赛即时数据与相关比赛、特定比赛或历史数据相关联，然后将结果呈现给数据编辑器，作为信息提供给评论员。在此期间，编辑们会评估这些“故事”，并决定是否将它们输入到实时收报中，分类为与比赛相关或与球员和团队相关的解析。例如。平均实际站位类别中的分析，就会详细介绍球队当前的站位阵型是否与本赛季迄今为止的主要站位有显着差异。
瞬间评估数百万个数据点
事件和位置数据（仅后者包含每场比赛3.6 m的数据点）由Sportec Solutions提供并转换为德甲比赛对应参照事实和其他数据。该算法使用一组当前15个预定义的故事模板来处理这些信息，每个模板都会评估特定参数并将结果输入到预先措辞的文本中。这些文本语言目前尚且只有德语和英语版本，但其他语言国家的评论也可以使用该系统。
例如，有一个“射门效率”数据，它评估得分机会以确定进球是否值得大力夸赞（数据代码中的文字可能是：“虽然A队的进球数比预期少了 0.74，但B队的进球数比预期高出0.88，所以本场战术实施要比预期的更好。”）“压力最大的球员”数据显示哪名球员在控球时承受了来自对方球队最高的防守压力，以及他与全队所承受的平均防守压力有什么关系，即该名球员的火力吸引指数，制造威胁能力等。（数据代码中可能会显示这样的信息：“罗伊斯经历了25次高压防守，比多特蒙德全队的平均压力高出110%”。）
其他故事和数据，如传球概况、进攻区域或预期进球等，都可以找到息息相关的地方。未来，DFL计划进一步扩大程序组合功能，以提供给解说员、评论员更多有关球员和球队的全方位表现信息。
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